注意力机制LSTM虚拟机能耗建模方法 |
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引用本文: | 陈俊,李丹丹,席宁丽,田红珍.注意力机制LSTM虚拟机能耗建模方法[J].计算机工程与设计,2023(2):629-635. |
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作者姓名: | 陈俊 李丹丹 席宁丽 田红珍 |
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作者单位: | 贵州师范大学教育学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(72164004); |
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摘 要: | 云计算平台因海量资源池带来了巨大的能耗开销。以虚拟机为粒度,进行灰色关联度分析,采用Hypervisor技术监控虚拟机运行状态参数,引入注意力机制进行LSTM虚拟机能耗建模,模型激活函数采用LeakRelu函数。实验数据呈现能耗模型的实时功率平均误差为5.6%。实验模型对比LSTM、MLP、SVM及K近邻算法,选用WordCount与Sort任务进行虚拟机能耗模型测评,实验结果表明,能耗建模质量优于LSTM、MLP、SVM及K近邻算法。
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关 键 词: | 云计算平台 虚拟机 灰色关联度分析 注意力机制 能耗模型 Hypervisor 线性回归 |
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