功能固体材料智能合成研究进展 |
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作者姓名: | 陈森 殷鹏远 杨证禄 莫一鸣 崔希利 锁显 邢华斌 |
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作者单位: | 浙江大学化学工程与生物工程学院,浙江 杭州 310027;浙江大学杭州国际科创中心,浙江 杭州311215 |
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基金项目: | 国家重大科研仪器研制项目 |
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摘 要: | 先进功能材料是现代工业发展的基础与先导,加快材料研发与筛选速度的关键在于研究范式的创新。以过程自动化、合成高通量、信息数字化为核心要素的智能合成模式作为新的研究范式逐渐成为现代材料研发的新趋势。本文介绍了近年来功能固体材料在智能合成领域的研究现状,着重梳理了以沸石、金属有机框架材料、多孔有机聚合物为代表的多孔材料以及其他功能固体材料在自动化、高通量合成方面的研究进展。文章指出了目前功能固体材料智能合成中仍存在的全流程自动化实现难、与人工智能结合程度有限等不足,对比了几种高效合成方法在反应时效性、产物影响等方面的特性及优缺点,分析了以“人工智能+大数据”为代表的数据驱动模式对功能材料性能预测与辅助合成带来的影响,最后总结出功能更全、精度更高、微量化自动合成平台的开发,准确性更高、泛用性更广的人工智能算法的构建以及两者的高度集成将成为未来的发展方向。
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关 键 词: | 功能材料 多孔材料 高通量 自动化 合成 数据驱动 预测 |
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