基于有监督注意力网络的伪造人脸视频检测 |
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作者姓名: | 盛文俊 曹林 张帆 |
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作者单位: | 1. 北京信息科技大学光电测试技术及仪器教育部重点实验室;2. 北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院;3. 北京信息科技大学信息与通信工程学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(61671069、U20A20163、61671069); |
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摘 要: | 在伪造人脸视频检测中,大多数方法都以单一的卷积神经网络作为特征提取模块,提取的特征可能与人类的视觉机制不符。针对此类问题,提出基于有监督注意力网络的伪造人脸视频检测方法。基于胶囊网络检测伪造人脸视频,使用注意力分支提高对伪造人脸图像细节特征的提取能力,使用焦点损失提高模型对难检测样本的检测能力。在数据集FaceForensics++上的实验结果表明,提出方案有更优越的性能。
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关 键 词: | 伪造人脸视频检测 胶囊网络 注意力机制 有监督注意力网络 深度学习 |
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