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责任编辑
分类号
杂志ISSN号
具有隐私保护的车联网边缘计算任务卸载资源分配策略
作者姓名:
王艳阁
奚建清
作者单位:
1. 郑州经贸学院计算机与人工智能学院;2. 华南理工大学软件学院
摘 要:
针对车联网任务卸载的资源最优化问题,以无线供能移动边缘计算(WP-MEC)系统为基础,提出一种关于计算时间分配、能耗、本地计算能力和任务卸载的联合优化方案。在该系统中,将“收集然后传输”协议应用于车辆的能量采集和消耗阶段,确保车辆可以持续工作。为求解该最优化问题,提出一种基于模拟退火算法的系统能量效率最大化算法。实验结果表明,所提策略的平均电池电量比全卸载模式、仅本地计算模式提高了40%以上,有效降低了系统时延,验证了所提策略的有效性和高效性。
关 键 词:
车联网
任务卸载
资源分配
移动边缘计算
能量传输
模拟退火算法
隐私保护
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