基于DT的售后设备预测性维护协同模式研究 |
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引用本文: | 李晓陈雨晨阮渊鹏王雷劳晓云.基于DT的售后设备预测性维护协同模式研究[J].工业工程与管理,2023(1):67-80. |
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作者姓名: | 李晓陈雨晨阮渊鹏王雷劳晓云 |
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作者单位: | 1.杭州电子科技大学管理学院310018; |
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基金项目: | 国家自然科学青年基金资助项目(71801064);浙江省自然科学基金项目(LY18G010008);浙江省新苗人才计划项目(2020R407067);浙江省教育厅一般科研项目(Y202044271)。 |
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摘 要: | 设备制造商为了满足设备用户对快速故障诊断和维护的需求,需要对设备进行实时监测、预测和远程指导。以数字孪生五维模型为基础,提出基于数字孪生的协同维护七维模型和维护服务协同模式。该模式下设备制造商和设备用户可实时获得对设备的监测信息,使得制造商能向用户提供更有效、及时的服务和支持。最后以某瓶装水封盖过程为例,构建设备隐式半马尔可夫模型,对设备当前运行状态的持续时间进行测算,得到与下一次劣化或故障状态的时间间隔,起到预测效果。构建了数字孪生服务平台框架和维护知识数据库,验证了所提出的协同维护模式的可行性。
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关 键 词: | 数字孪生 预测性维护 协同维护 隐式半马尔可夫模型 售后设备 |
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