基于图像高频增强的塑料齿轮黑点缺陷高精度检测方法

针对现有塑料齿轮端面黑点缺陷检测方法存在对较小黑点识别困难、误检和检测精度不足等问题，提出一种基于图像高频增强的塑料齿轮黑点缺陷高精度检测方法。对塑料齿轮图像的高低频信息进行提取与分离，再将高频信息乘以一定系数与低频信息线性叠加，实现图像高频部分的增强，从而使齿轮黑点更加突出；利用引导滤波进行降噪处理，将与黑点一同增强的其他无关信息(如纹理、噪声等)进行滤除或模糊，避免造成误检；使用LoG＿Blob算法对处理后的图像进行斑点检测，进而获取齿轮黑点信息。实验结果表明，该方法能有效提升塑料齿轮黑点缺陷检测的精度。