基于图像高频增强的塑料齿轮黑点缺陷高精度检测方法 |
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引用本文: | 付泓豪,张岱凌,江澜,陈洪芳.基于图像高频增强的塑料齿轮黑点缺陷高精度检测方法[J].工具技术,2023(4):132-136. |
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作者姓名: | 付泓豪 张岱凌 江澜 陈洪芳 |
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作者单位: | 1. 东南大学仪器科学与工程学院;2. 东南大学自动化学院;3. 上海大学中欧工程技术学院;4. 北京工业大学材料与制造学部,北京市精密测控技术与仪器工程技术研究中心 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(52175491); |
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摘 要: | 针对现有塑料齿轮端面黑点缺陷检测方法存在对较小黑点识别困难、误检和检测精度不足等问题,提出一种基于图像高频增强的塑料齿轮黑点缺陷高精度检测方法。对塑料齿轮图像的高低频信息进行提取与分离,再将高频信息乘以一定系数与低频信息线性叠加,实现图像高频部分的增强,从而使齿轮黑点更加突出;利用引导滤波进行降噪处理,将与黑点一同增强的其他无关信息(如纹理、噪声等)进行滤除或模糊,避免造成误检;使用LoG_Blob算法对处理后的图像进行斑点检测,进而获取齿轮黑点信息。实验结果表明,该方法能有效提升塑料齿轮黑点缺陷检测的精度。
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关 键 词: | 塑料齿轮 缺陷检测 图像增强 高低频信息分离 Blob算法 |
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