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融合形状与纹理的点云局部特征描述算法
作者姓名:史泽鹏  张元  杨晓文  韩慧妍  韩燮
作者单位:中北大学大数据学院
基金项目:国家自然科学基金项目(62106238);;山西省回国留学人员科研基金项目(2020-113);
摘    要:针对现有点云局部描述符缺乏色彩纹理信息导致特征描述能力不足,以及耗时过长的问题,提出一种基于FPFH(快速点特征直方图)的多特征融合描述符。利用FPFH算法提取形状特征;为特征邻域内点云建立拓扑结构,利用点对间HSV色彩通道比值提取纹理特征;通过特征融合构造描述符,基于最近邻比值的策略进行特征匹配来评估性能。实验结果表明,该算法相较其它描述符有效减少了计算量,可以提高彩色点云特征匹配的效率和精度。

关 键 词:三维图像处理  点云  特征描述  特征匹配  特征融合  纹理信息  快速点特征直方图
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