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| 基于时序网络记忆效应的意见领袖动态识别 | |
| 作者姓名： | 朱义鑫 朱恺 |
| 作者单位： | 新疆财经大学 信息管理学院,新疆 乌鲁木齐 830000 |
| 基金项目： | 新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2020D01A35);;国家重点研发专项基金项目(2018YFC0825504);;国家自然科学基金项目(62166039);;新疆维吾尔自治区高校科研计划基金项目(XJEDU2019Y036、XJEDU2021Y038); |
| 摘 要： | 使用微博用户互动数据构建的社交时序网络,通过用户互动强度优化权重分配改进PageRank算法,计算网络快照中各节点影响力,引入网络快照的记忆效应参数,得到动态的意见领袖识别算法。F-Measure值的对比实验结果表明,该算法的准确率优于PageRank算法、HITS算法;记忆效应衰减率的不同取值对该意见领袖动态识别算法准确率有显著影响,为网络舆情的动态监管提供了一种方法和手段。 |
| 关 键 词： | 网络舆情 时序网络 互动强度 权重分配 记忆效应 意见领袖 动态识别 |
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