基于RBR-CBR混合推理的典型飞机结构件变型设计技术

针对典型飞机结构件传统设计中存在设计复杂、重复度高、时间长等问题，提出一种基于Rete算法的规则推理(Rule-Based Reasoning, RBR)和基于改进最近邻算法的实例推理(Case-Based Reasoning, CBR)相结合的混合推理变型设计技术。通过现有设计知识建立规则库和现有规范化建模的实例建立实例库，运用Rete和改进最近邻算法，混合推理出和目标结构件相似度最大的模板实例，以CATIA为平台，采用构件的应用编程(Component Application Architecture, CAA)实现对模板实例的变型设计。此技术不仅可以提高已有设计知识的利用率，而且有效减少重复性设计，提高飞机结构件的设计效率和质量，并以悬挂接头为例验证了此技术的可行度。