WSN中基于灰狼和差分进化的簇首选择算法 |
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引用本文: | 张新,俞宗佐.WSN中基于灰狼和差分进化的簇首选择算法[J].计算机工程与设计,2023(2):356-363. |
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作者姓名: | 张新 俞宗佐 |
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作者单位: | 内蒙古师范大学计算机科学技术学院 |
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基金项目: | 内蒙古自然科学基金项目(2020MS06029、2020LH06009);;内蒙古自治区科技计划基金项目(2020GG0165); |
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摘 要: | 为更好均衡无线传感器网络(WSN)的网络能耗、延长网络的生命周期,提出一种基于灰狼优化和差分进化的簇首选择算法。将差分进化算法混合到灰狼优化算法中,调整混合算法中的收敛因子与缩放因子,避免灰狼优化算法易陷入停滞状态的缺点;使用节点剩余能量及节点与基站的距离设计适应度函数,保证簇首的全局最优,使网络中节点的能量消耗更均衡。仿真结果表明,与LEACH协议、LEACH-E协议以及FIGWO协议相比,所提簇首选择算法能够更有效地均衡网络的能耗,延长网络的生存时间。
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关 键 词: | 无线传感器网络 簇首选择 能量均衡 网络生命周期 差分进化算法 灰狼优化算法 混合算法 |
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