首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

WSN中基于灰狼和差分进化的簇首选择算法
引用本文:张新,俞宗佐.WSN中基于灰狼和差分进化的簇首选择算法[J].计算机工程与设计,2023(2):356-363.
作者姓名:张新  俞宗佐
作者单位:内蒙古师范大学计算机科学技术学院
基金项目:内蒙古自然科学基金项目(2020MS06029、2020LH06009);;内蒙古自治区科技计划基金项目(2020GG0165);
摘    要:为更好均衡无线传感器网络(WSN)的网络能耗、延长网络的生命周期,提出一种基于灰狼优化和差分进化的簇首选择算法。将差分进化算法混合到灰狼优化算法中,调整混合算法中的收敛因子与缩放因子,避免灰狼优化算法易陷入停滞状态的缺点;使用节点剩余能量及节点与基站的距离设计适应度函数,保证簇首的全局最优,使网络中节点的能量消耗更均衡。仿真结果表明,与LEACH协议、LEACH-E协议以及FIGWO协议相比,所提簇首选择算法能够更有效地均衡网络的能耗,延长网络的生存时间。

关 键 词:无线传感器网络  簇首选择  能量均衡  网络生命周期  差分进化算法  灰狼优化算法  混合算法
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号