钢铁能源管控优化研究应用的综述与展望 |
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作者姓名: | 韩中洋 王泽 董洪辛 王志远 赵珺 王伟 |
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作者单位: | 1. 大连理工大学控制科学与工程学院;2. 工业装备智能控制与优化教育部重点实验室 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(61833003,62125302,U1908218); |
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摘 要: | 钢铁工业是国民经济支柱性产业,同时也是能源消耗排放大户。随着“碳达峰”“碳中和”等目标的提出,钢铁行业绿色化势在必行。而在生产工艺与核心设备相对完备、固定的前提下,能源管控优化成为节能降耗、低碳运行的主要手段,相关方法技术自然也成为了行业的研究应用热点。针对钢铁工业能源系统管控优化问题,综述状态感知与趋势预测、运行优化与设备控制、调度决策与系统优化、平台研发与工程应用4个方面的研究进展,覆盖机理建模、数据驱动、工业互联网、人工智能等多个理论技术体系。最后,基于行业现状、结合发展趋势,总结归纳了钢铁能源管控优化的难点挑战与未来发展方向。
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关 键 词: | 钢铁工业 能源管控 状态感知 调度优化 运行优化 先进过程控制 工程应用 |
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