基于注意力机制和残差块的真实图像去噪

为有效去除真实图像噪声，提出一种基于注意力机制和残差块的图像去噪算法。采用通道和空间注意力机制相结合的双重注意力模块给不同的特征赋予权重，并与残差块合并于编解码结构；应用增大感受野模块，在保护图像结构的同时增大感受野；整体架构采用密集特征融合保留更多细节。实验结果表明，该算法在SIDD和DND数据集的峰值信噪比分别达到了39.59 dB和39.73 dB,结构相似性分别达到了0.911%和0.953%,具有最佳视觉效果。所提算法在去噪的同时能够保留更多图像细节信息。