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基于残差自然幂法的增量线性判别分析方法
引用本文:陈东岳,吴成东.基于残差自然幂法的增量线性判别分析方法[J].Canadian Metallurgical Quarterly,2011,32(4).
作者姓名:陈东岳  吴成东
作者单位:东北大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110819
基金项目:国家自然科学基金,辽宁省自然科学基金,中央高校基本科研业务费专项资金资助项目
摘    要:提出了将增量线性判别分析问题(LDA)转化为两个增量主元分析(PCA)问题的算法框架.为加速算法的收敛速度,推导了增量LDA中训练样本的类内离散度矩阵和协方差矩阵的无损实时更新公式,并在此基础上提出了一种基于残差协方差矩阵的自然幂增量PCA算法.将该增量PCA方法与基于双PCA结构的增量LDA算法框架相结合,实现了数据流的实时LDA处理.仿真结果表明,与已有的增量LDA方法相比,该方法在收敛速度、计算复杂度和可操作性上具有更优的性能.

关 键 词:线性判别分析(LDA)  主元分析(PCA)  自然幂法  无损更新  增量算法

Incremental Linear Discriminate Analysis Based on a Residual Natural Power Method
CHEN Dong-yue,WU Cheng-dong.Incremental Linear Discriminate Analysis Based on a Residual Natural Power Method[J].Canadian Metallurgical Quarterly,2011,32(4).
Authors:CHEN Dong-yue  WU Cheng-dong
Abstract:
Keywords:
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