首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

上海股市单边下跌股票风险复杂网络特性分析
引用本文:张鼎,庄新田. 上海股市单边下跌股票风险复杂网络特性分析[J]. Canadian Metallurgical Quarterly, 2011, 32(4)
作者姓名:张鼎  庄新田
作者单位:东北大学,工商管理学院,辽宁,沈阳,110819
摘    要:利用股票VaR数组对股票中短期风险进行模拟,并以上海市场股票为节点,利用股票VaR数组之间的相关系数作为权值构建一个无向无权网络,即股票中短期风险复杂网络,并对其进行复杂网络特性分析.结果表明:所构建网络具有小世界效应;在特定情况下具有无标度特性,而在大多数情况下,并不具有无标度特性;单边下跌条件下,各支股票的价格波动影响较大,而各支股票的风险相互影响较小;时间跨度较小的情况下,持有不同股票所遭受的损失相差较大;而时间跨度较大的情况下,持有不同股票所遭受的损失相差较小.

关 键 词:股票中短期风险  复杂网络  VaR数组  小世界效应  无标度特性

Analyzing Characteristics of the Complex Network of Stock Risk During Unilateral Decline of the Shanghai Stock Market
ZHANG Ding,ZHUANG Xin-tian. Analyzing Characteristics of the Complex Network of Stock Risk During Unilateral Decline of the Shanghai Stock Market[J]. Canadian Metallurgical Quarterly, 2011, 32(4)
Authors:ZHANG Ding  ZHUANG Xin-tian
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号