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基于遗传粒子群混合算法的机组组合优化
作者姓名:张炯  刘天琪  苏鹏  张鑫
作者单位:1.四川大学电气信息学院,四川 成都 610065;2.成都电业局,四川 成都 610100
摘    要:节能发电调度的目标是实现能耗量最小,合理安排机组发电计划则更为至关重要。在参考文献的基础上,提出了一种用于机组组合优化的遗传粒子群混合优化算法。先用遗传算法求解机组组合,再用粒子群优化算法求解负荷经济分配。按照节能调度思路对遗传算法进行了改进,提高了优化性能。给出了10机算例系统优化结果,验证了该混合算法的可行性和有效性。

关 键 词:机组组合  负荷经济分配  遗传算法(GA)  粒子群优化(PSO)
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