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基于数据融合的煤矿瓦斯涌出量预测系统设计
引用本文:胡江为,李敬兆,刘璐,杭俊. 基于数据融合的煤矿瓦斯涌出量预测系统设计[J]. 煤矿机电, 2010, 0(6)
作者姓名:胡江为  李敬兆  刘璐  杭俊
摘    要:将基于小波神经网络的多传感器数据融合算法应用到煤矿瓦斯涌出量的预测系统中。实验结果表明:该预测系统可以及时、有效地预测瓦斯涌出量。

关 键 词:小波神经网络  多传感器  数据融合  瓦斯预测  嵌入式系统

Design of Mine Gas Forecast System Based on Data Fusion
HU Jiang-wei,LI Jing-zhao,LIU Lu,HANG Jun. Design of Mine Gas Forecast System Based on Data Fusion[J]. Colliery Mechanical & Electrical Technology, 2010, 0(6)
Authors:HU Jiang-wei  LI Jing-zhao  LIU Lu  HANG Jun
Abstract:The multi-sensor data fusion algorithm based on Wavelet Neural Network is applied to the mine gas forecast system.The experimental result shows that the system is able to effectively forecast the spring out amount of mine gas in time.
Keywords:wavelet neural network  multi-sensor  data fusion  gas forecast  embedded system
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