| 小型电加热反应器温度的RBF神经网络自整定PID控制 |
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| 引用本文： | 于蒙,邹志云,赵丹丹,王志甄,盖希杰. 小型电加热反应器温度的RBF神经网络自整定PID控制[J]. 石油化工自动化, 2012, 48(6): 31-35 |
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| 作者姓名： | 于蒙 邹志云 赵丹丹 王志甄 盖希杰 |
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| 作者单位： | 防化研究院,北京,102205 |
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| 摘 要： | 电加热过程具有强非线性和时变特性,参数固定的常规PID很难对其进行精确的控制。将常规PID控制和径向基函数(RBF)神经网络结合,提出了基于RBF神经网络的PID控制。该方法是通过神经网络的自学习能力在线调整PID控制的参数。通过Matlab与组态软件"组态王"的动态数据交换,在Matlab上编程实现了基于RBF神经网络的PID控制算法。将该控制算法应用于小型电加热反应温度控制装置,结果显示这种算法取得了比常规PID更好的控制效果。
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| 关 键 词： | 径向基神经网络 PID 电加热反应器 组态王 |
Temperature Control of a Small Electric-heating Reactor Using RBF Neural Network Based on Auto-tuning PID Control Algorithm |
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| Yu Meng,Zou Zhiyun,Zhao Dandan,Wang Zhizhen,Gai Xijie. Temperature Control of a Small Electric-heating Reactor Using RBF Neural Network Based on Auto-tuning PID Control Algorithm[J]. Automation in Petro-chemical Industry, 2012, 48(6): 31-35 |
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| Authors: | Yu Meng Zou Zhiyun Zhao Dandan Wang Zhizhen Gai Xijie |
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| Affiliation: | (Research Institute of Chemical Defense,Beijing,102205,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | RBF neural network PID electric-heating reactors KingView |
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