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| K-means算法及其改进研究现状 | |
| 作者姓名： | 常彤 |
| 作者单位： | 山西财经大学信息管理学院,山西太原,030006 |
| 摘 要： | K-means算法因其简单、易理解、速度快等优点在众多领域得到广泛的应用,然而该算法的K值选取,初始聚类点的选取和对于孤立点的处理等都会影响最终聚类结果.根据k-means算法目前的应用研究现状,针对这些缺点对算法进行改进,最后指出了改进中存在的一些问题,并指出未来的研究方向. |
| 关 键 词： | 聚类K-means算法 初始聚类中心 |
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