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| 基于本体的语义查询优化 | |
| 引用本文： | 左万利,王英,高金,赵静宇,邵慧勇.基于本体的语义查询优化[J].计算机研究与发展,2009,46(Z2). |
| 作者姓名： | 左万利 王英 高金 赵静宇 邵慧勇 |
| 作者单位： | 1. 吉林大学计算机科学与技术学院,长春,130012;教育部符号计算与知识工程重点实验室,长春,130012 2. 吉林大学计算机科学与技术学院,长春,130012 3. 中国石油吉林油田分公司,吉林松原,138000 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，国家自然科学杰出青年基金项目，吉林省科技发展计划基金项目，高等学校博士学科点专项科研基金项目，吉林大学基本科研业务费交叉学科与创新项目 |
| 摘 要： | Web信息检索技术已经在全世界广泛应用,然而,搜索引擎的查全率和查准率却不能够令用户满意,因此提出了一种基于通用本体WordNet的语义层次结构.通过计算和分析查询关键字与本体库的映射达到查询优化的目的.该方法通过建立一个简单的语法树并且索引WordNet,对查询关键字词法特性和本体实例之间语义关联强弱进行扩展和分析,提高了查询关键字到本体概念映射的完整性和准确率,进而帮助搜索引擎对用户的意图作出有效推测.实验表明,该方法可以有效地优化查询. |
| 关 键 词： | 本体 语义相似度 语义树 |
Semantic Query Optimization Based on Ontology |
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| Zuo Wanli,Wang Ying,Gao Jin,Zhao Jingyu,Shao Huiyong.Semantic Query Optimization Based on Ontology[J].Journal of Computer Research and Development,2009,46(Z2). | |
| Authors: | Zuo Wanli Wang Ying Gao Jin Zhao Jingyu Shao Huiyong |
| Abstract: | The technology of Web search has been widely used around the world.However,the precision and recall of existent search engines are not good enough to satisfy user's requirements.So a semantic level structure based on universal ontology"WordNet"is presented to calculate and analyze the mapping relationships from keywords to ontology.This method extends and analyzes the association relationship of entities by establishing a simple semantic tree and indexing WordNet:it can improve the integrity and accuracy of the mapping from keywords to ontology,and help users make effective intention.Experiment result shows that this method can optimize query efficiently. |
| Keywords: | WordNet ontology semantic similarity WordNet semantic tree |
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