基于LSSVM和马尔可夫链的母线负荷短期预测 |
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作者姓名: | 李光珍 刘文颖 |
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作者单位: | 华北电力大学电气与电子工程学院,北京 102206 |
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摘 要: | 提出了一种母线负荷短期预测混合算法。采用最小二乘支持向量回归方法(LSSVM)进行短期母线负荷预测,并提出一种广义网格搜索算法对模型参数进行优化;由历史预测误差组成误差序列,将历史预测误差序列看作是一个符合马尔可夫过程的时间序列,采用马尔可夫链方法对未来的预测误差进行估计,采用误差估计结果对上一步LSSVM的预测结果进行修正,得出最终预测结果。经算例分析证明,所提方法能显著提高预测精度。
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关 键 词: | 母线负荷;母线负荷预测;最小二乘支持向量机;广义网格搜索算法;马尔可夫链 |
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