| 改进的经验模态分解方法在滚动轴承故障诊断中的应用 |
| |
| 引用本文： | 任玥,傅攀,刘建文.改进的经验模态分解方法在滚动轴承故障诊断中的应用[J].四川兵工学报,2006,27(6):33-35. |
| |
| 作者姓名： | 任玥 傅攀 刘建文 |
| |
| 作者单位： | 西南交通大学机械工程学院,四川,成都,610031 |
| |
| 摘 要： | 本文将Hilbert-Huang变换（HHT）应用到滚动轴承故障诊断中，利用经验模态分解自适应地将滚动轴承故障信号分解为若干不同特征时间尺度的固有模态函数，进行Hilbert谱和边际谱分析，由此来识别滚动轴承的故障类型。研究结果表明：这种改进的方法能有效地提取滚动轴承的故障特征。
|
| 关 键 词： | 滚动轴承 故障诊断 经验模态分解 |
| 收稿时间： | 09 1 2006 12:00AM |
| 修稿时间： | 2006年9月1日 |
Application of Improved EMD Approach in Fault Diagnosis of Rolling Bearings |
| |
| Authors: | REN Yue FU Pan LIU Jian-wen |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Hilbert |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
