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空间光通信精跟踪系统地面模拟实验
引用本文:曹阳,艾勇,黎明,谭莹.空间光通信精跟踪系统地面模拟实验[J].光电子.激光,2009,20(1):40-43.
作者姓名:曹阳  艾勇  黎明  谭莹
作者单位:武汉大学电子信息学院,武汉,湖北,430079  
摘    要:提出了一套简便易行的空间光通信精跟踪演示系统方案,详细介绍了精跟踪演示系统的组成。信标光斑定位和跟踪算法决定了跟踪带宽,信标光斑定位的传统方法存在系统误差和随机误差,采用像元细分对误差进行校正;跟踪算法采用改进神经网络算法,利用神经网络的自学习和自适应能力,在线调整网络加权值,增强了系统的实时跟踪性能。最后分析了像元细分对定位精度的改善,比较了不同定位算法的跟踪性能,改进的神经网络算法提高了精跟踪系统的鲁棒性。采用400Hz的CCD,针对不同频率的信标抖动进行跟踪补偿实验,实验结果表明,50Hz的信标光抖动范围压缩了25.7%。

关 键 词:空间光通信  精跟踪  像元细分  神经网络

Ground simulation experiment of fine tracking for spatial optical communication
CAO Yang,AI Yong,LI Ming,TAN Ying.Ground simulation experiment of fine tracking for spatial optical communication[J].Journal of Optoelectronics·laser,2009,20(1):40-43.
Authors:CAO Yang  AI Yong  LI Ming  TAN Ying
Affiliation:School of Electronic Information;Wuhan University;Wuhan 430079;China
Abstract:A simple demonstration system for fine tracking is put forward,and the component is presented in detail.The centroid algorithm is the traditional method for beacon,and it has a systematic error and a random one.So it is obligatory to adopt the pixel subtraction.With the PID-like neural network algorithm,the weights of neural network and the parameters could be adjusted to reduce beacon vibration by the function of self-learning and adaptability in real time.The experimental results show the pixel subtractio...
Keywords:spatial optical communication  fine tracking  pixel subtraction  PID-like neural network  
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