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基于MBLMS算法的内燃机振动信号盲源分离
引用本文:石林锁,袁涛. 基于MBLMS算法的内燃机振动信号盲源分离[J]. 振动、测试与诊断, 2006, 26(4): 257-260
作者姓名:石林锁  袁涛
作者单位:第二炮兵工程学院五系,西安,710025
摘    要:应用Gray's变量准则作为代价函数,研究了基于源信号非高斯性的多通道盲最小均方差算法。针对实际应用,生成3路卷积混合信号进行盲源分离,分离信号与源信号相比,除幅值缩放和时间延迟外,其他信息基本得到了保留。在实测内燃机振动信号分离中,所得到的3个分离信号经过分析后确认为排气门落座、活塞撞击和进气阀落座产生的信号。仿真信号和实测内燃机振动信号的分离结果表明,多通道盲最小均方差是一种有效的盲源分离算法。

关 键 词:盲源分离  内燃机  卷积混合  MBLMS算法  Gray's变量准则
收稿时间:2006-05-08
修稿时间:2006-07-28

Blind Source Separation of Vibration Signals of IC Engine Based on MBLMS Algorithm
Shi Linsuo,Yuan Tao. Blind Source Separation of Vibration Signals of IC Engine Based on MBLMS Algorithm[J]. Journal of Vibration,Measurement & Diagnosis, 2006, 26(4): 257-260
Authors:Shi Linsuo  Yuan Tao
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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