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混合遗传算法在铁路网车流分配中的应用
引用本文:王文宪,陈钉均,陈皓.混合遗传算法在铁路网车流分配中的应用[J].计算机仿真,2015,32(4):129-132,153.
作者姓名:王文宪  陈钉均  陈皓
作者单位:西南交通大学交通运输与物流学院,四川成都610031;西南交通大学全国铁路列车运行图编制研发培训中心,四川成都610031
基金项目:铁道部科技计划项目(2012X012-D)
摘    要:为减少铁车流在铁路网上的输送消耗以及均衡铁路线路的利用率,构建铁路网车流分配的多目标规划模型,针对传统智能算法在求解该问题时收敛性弱、易陷入局部最优的缺陷,提出设计自适应规则及退火策略的混合遗传算法进行求解仿真.采用特殊的染色体编码方式满足约束条件,对基本遗传算法的交叉、变异算子进行自适应改进,加强了算法的收敛性,引入模拟退火策略,提高了算法的邻域搜索能力.仿真结果表明,混合遗传算法在收敛代数以及求解性能上均有较大改进,可为车流分配问题提供有效解决方案.

关 键 词:铁路网车流分配  多目标规划模型  自适应规则  模拟退火策略  混合遗传算法

Application of Mixed Genetic Algorithm in Railway Network Car Flow Allocation
WANG Wen-xian , CHEN Ding-jun , CHEN Hao.Application of Mixed Genetic Algorithm in Railway Network Car Flow Allocation[J].Computer Simulation,2015,32(4):129-132,153.
Authors:WANG Wen-xian  CHEN Ding-jun  CHEN Hao
Affiliation:WANG Wen-xian;CHEN Ding-jun;CHEN Hao;School of Traffic and Transportation,Southwest Jiaotong University;National Railway Train Diagram Research and Training Center,Southwest Jiaotong University;
Abstract:
Keywords:Car flow allocation in railway network  Multi-objective programming model  Adapted strategy  Simulated annealing strategy  Mixed genetic algorithm
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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