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考虑自动驾驶仪特性的自适应模糊动态面滑模制导律设计
引用本文:商巍,唐胜景,郭杰,马悦悦,张尧. 考虑自动驾驶仪特性的自适应模糊动态面滑模制导律设计[J]. 兵工学报, 2015, 36(4): 660-667. DOI: 10.3969/j.issn.1000-1093.2015.04.013
作者姓名:商巍  唐胜景  郭杰  马悦悦  张尧
作者单位:(北京理工大学 飞行器动力学与控制教育部重点实验室, 北京 100081)
摘    要:针对导弹拦截高机动性目标的问题,基于自适应模糊逼近策略和动态面滑模控制思想,提出了一种新型的拦截制导律。建立了考虑自动驾驶仪动态延迟特性的弹目相对运动方程,以零化视线角速率为出发点,设计了基于自适应趋近率的动态面滑模制导律,同时设计了综合视线角速率以及弹目距离的自适应模糊方法,对变结构项进行逼近。仿真结果表明,针对高机动性目标,该制导方法能够有效地去除抖振,并且具有良好的制导精度。针对导弹拦截高机动性目标的问题,基于自适应模糊逼近策略和动态面滑模控制思想,提出了一种新型的拦截制导律。建立了考虑自动驾驶仪动态延迟特性的弹目相对运动方程,以零化视线角速率为出发点,设计了基于自适应趋近率的动态面滑模制导律,同时设计了综合视线角速率以及弹目距离的自适应模糊方法,对变结构项进行逼近。仿真结果表明,针对高机动性目标,该制导方法能够有效地去除抖振,并且具有良好的制导精度。

关 键 词:控制科学与技术   制导律   自适应模糊逼近   动态面滑模控制   自动驾驶仪特性  
收稿时间:2014-04-30

Design of Adaptive Fuzzy Dynamic Surface Sliding-mode Guidance Law Considering Autopilot Lag
SHANG Wei,TANG Sheng-jing,GUO Jie,MA Yue-yue,ZHANG Yao. Design of Adaptive Fuzzy Dynamic Surface Sliding-mode Guidance Law Considering Autopilot Lag[J]. Acta Armamentarii, 2015, 36(4): 660-667. DOI: 10.3969/j.issn.1000-1093.2015.04.013
Authors:SHANG Wei  TANG Sheng-jing  GUO Jie  MA Yue-yue  ZHANG Yao
Affiliation:(Key Laboratory of Dynamics and Control of Flight Vehicle, Ministry of Education, Beijing Institute of Technology,Beijing 100081, China)
Abstract:Based on adaptive fuzzy approach strategies and dynamic surface sliding mode control techniques, a novel interception guidance law is proposed for the problem that a missile attacks a high maneuvering target. Relative motion equations of missile and target are established accounting for autopilot lag. Based on the annihilating idea of the missile-target LOS(line-of-sight) angular velocity, a dynamic surface sliding mode guidance law is designed with adaptive reaching law. Meanwhile, the adaptive fuzzy method based on integrated the LOS angular velocity and missile-target distance is adopted to approach variable-structure term. The simulation results show that this law can remove chattering phenomenon. Moreover, this law has higher guidance precision to high maneuvering.
Keywords:control science and technology  guidance law  adaptive fuzzy approach  dynamic sliding-mode control  autopilot lag
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