| DSNE：一个新的动态社会网络分析算法 |
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| 引用本文： | 周春光,曲鹏程,王曦,王建宇,王喆.DSNE：一个新的动态社会网络分析算法[J].吉林工业大学学报,2008,38(2):408-413. |
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| 作者姓名： | 周春光 曲鹏程 王曦 王建宇 王喆 |
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| 作者单位： | 吉林大学计算机科学与技术学院,长春130012 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（60433020,60673099）;教育部“符号计算与知识工程”重点实验室项目;吉林大学“985工程”项目. |
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| 摘 要： | 为了更好地对社会网络提供动态分析，提出了一种新的基于事件的动态社会网络分析算法（Dynamic Social Network Analysis Algorithm Based on Events，DSNE）。该算法基于隐空间和两阶段聚类方法充分利用实体和事件的动态信息，能够很好地确定每个簇的核心节点，并根据时间步的变化观察到节点位置的变化趋势。实验结果表明了算法的可行性、有效性和准确性。
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| 关 键 词： | 人工智能 数据挖掘 隐空间 动态社会网络 聚类 相似度 |
| 文章编号： | 1671-5497（2008）02-0408-06 |
| 收稿时间： | 2007-01-08 |
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