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基于神经网络的外啮合齿轮泵流量特性研究
引用本文:王惜慧,于达仁,刘金福. 基于神经网络的外啮合齿轮泵流量特性研究[J]. 机床与液压, 2002, 0(5): 114-116,36
作者姓名:王惜慧  于达仁  刘金福
作者单位:哈尔滨工业大学能源学院458#,哈尔滨,150001
摘    要:在分析影响齿轮泵流量物理因素基础上,建立了齿轮泵流量特性神经网络模型。研究了物理参数的选取对模型精度的影响。建立了一种齿轮泵具有气穴时的流量计算方法。

关 键 词:神经网络 外啮合 齿轮泵 流量特性 气穴 液压系统
文章编号:1001-3881(2002)5-114-3

Study of Flow Characteristics of External Gear Pump Based on Neural Network
Wang Xihui,Yu Daren,Liu Jinfu. Study of Flow Characteristics of External Gear Pump Based on Neural Network[J]. Machine Tool & Hydraulics, 2002, 0(5): 114-116,36
Authors:Wang Xihui  Yu Daren  Liu Jinfu
Abstract:On the basis of analyzing the physical factors affecting the flow of the gear pump, the neural network model of flow characteristics of the pump is built The effect of selecting physical parameters on medel precision is studied And a method of calculating the flow of the pump with air cavitation is put forward
Keywords:Gear pump  Neural network  Air cavitation  Flow  
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