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非平衡类数据分类概述
引用本文:钱洪波,贺广南. 非平衡类数据分类概述[J]. 计算机工程与科学, 2010, 32(5): 85-88. DOI: 10.3969/j.issn.1007130X.2010.
作者姓名:钱洪波  贺广南
作者单位:南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,江苏,南京,210093;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,江苏,南京,210093
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60875011,60723003);;江苏省自然科学基金创新人才基金资助项目(BK2007520)
摘    要:本文对非平衡类数据分类问题进行了概述。首先在简单介绍非平衡类数据基本概念的基础上,分析了非平衡类数据引起的问题及其导致分类性能下降的原因;然后介绍了目前主要的解决方法,分析了现有处理方法的优缺点;最后讨论了未来的研究方向。

关 键 词:非平衡类  重采样  代价敏感学习  分类器集成
收稿时间:2009-11-15
修稿时间:2010-02-09

A Survey of Class-Imbalanced Data Classification
QIAN Hong-bo,HE Guang-nan. A Survey of Class-Imbalanced Data Classification[J]. Computer Engineering & Science, 2010, 32(5): 85-88. DOI: 10.3969/j.issn.1007130X.2010.
Authors:QIAN Hong-bo  HE Guang-nan
Affiliation: (State Key Laboratory for Novel Software Technology,Nanjing University,Nanjing 210093,China)
Abstract:In this paper,we provide an up-to-date survey of the class-imbalanced classification problems.After simply explaining the concepts of this domain,we take a deep look into the problems of class-imbalance,and then introduce various kinds of solutions to this problem in detail.The following part analyses the main classifier algorithms' advantages and disadvantages.Finally,we point out the future trends of this domain.
Keywords:class-imbalanced  re-sampling  cost-sensitive learning  classifier integration  
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