图像的模糊识别方法研究与实现 |
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作者姓名: | 陈松灿 伍艳莲 |
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作者单位: | 南京航空航天大学计算机系,南京,210016;南京航空航天大学计算机系,南京,210016 |
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基金项目: | 国家自然科学基金! (No .6997 30 2 1 ) |
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摘 要: | 分类器设计的好坏对于图像识别效果有着重要影响.本文基于黄等所提出的识别方法,定义了一类更广泛的隶属函数,并借助于投影算子理论、子空间理论,对所提隶属函数的性质进行了深入的理论分析,证明了所提隶属函数所具有的若干良好特性,证实了所设计的分类器是二次非线性分类器.最后,设计了从特征抽取到识别的整个流程,并应用于人脸识别.实验结果表明,此方法具有良好的识别性能.
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关 键 词: | 图像识别 投影算子 隶属函数 子空间 |
文章编号: | 0372-2112(2000)11-0050-05 |
收稿时间: | 1999-10-12 |
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