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基于小波变换的核磁共振图像去噪方法
引用本文:王芸,刘时进,王正强. 基于小波变换的核磁共振图像去噪方法[J]. 现代电子技术, 2005, 28(14): 63-64,67
作者姓名:王芸  刘时进  王正强
作者单位:华中师范大学,物理科学与技术学院,湖北,武汉,430079
摘    要:核磁共振图像(MRI)在医学诊断上具有重要的意义,但由于受成像方法限制,图像中一些重要的信息常被噪声所淹没,因此对核磁共振图像进行去噪处理是十分必要的。利用基于小波多尺度分解闲值去除MRI图像噪声可以取得较好的效果。在闲值选取上是根据小波分解后每层的特性,对各层分别选取,将此方法与基于Donoho软阈值去噪进行对比,发现此方法可以有效降低噪声,同时比较好地保持图像细节。

关 键 词:小波变换 去除噪声 阈值 核磁共振图像(MRI)
文章编号:1004-373X(2005)14-063-02

A Wavelet-based Synthetic Technology for Denoising Magnetic Resonance Image
WANG Yun,Liu Shijin,WANG Zhengqiang. A Wavelet-based Synthetic Technology for Denoising Magnetic Resonance Image[J]. Modern Electronic Technique, 2005, 28(14): 63-64,67
Authors:WANG Yun  Liu Shijin  WANG Zhengqiang
Abstract:It is important for MRI to be preprocessed before being used for analysis due to the limitation of imaging methodology which lead to some important information submerged in noise. This paper presents a wavelet-based multiscale products thresholding scheme for noise suppression of magnetic resonance images. Different wavelet subbands use different thresholds. Comparing with the Donoho softthresholdvalue denoising method, experimental results on this method are more effectively remove image noise with minimum image details loss.
Keywords:wavelet transform  noise reduction  threshold  MRI
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