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同杆双回路故障类型判定新方法
引用本文:钱鑫,施围,张光辉. 同杆双回路故障类型判定新方法[J]. 中国电力, 2001, 34(9): 34-37
作者姓名:钱鑫  施围  张光辉
作者单位:西安交通大学电气工程学院!陕西西安710049(钱鑫,施围),西安理工大学自动化学院!陕西西安710048(张光辉)
摘    要:由于同杆双回线发生故障时两回线之间存在非线性耦合,故用传统方法无法对同杆双回线进行故障判定,而径向基神经网络可通过故障线路相关电压和电流对线路故障进行准确分类,网络输入样本在不同故障发生地点、发生时间、过渡电阻情况下得到.仿真结果表明该网络能进行同杆双回路故障判定.

关 键 词:神经网络  故障判定  同杆双回路
文章编号:1004-9649(2001)09-0034-04
修稿时间:2001-06-10

Fault Identification in Double-circuit on Same Pole Using Neural Network
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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