| 一种改进的否定选择算法在入侵检测中的应用 |
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| 引用本文： | 伍海波.一种改进的否定选择算法在入侵检测中的应用[J].计算机应用与软件,2013(2):174-176. |
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| 作者姓名： | 伍海波 |
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| 作者单位： | 长沙医学院计算机系 |
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| 基金项目： | 湖南教育厅科研基金项目(11C0140) |
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| 摘 要： | 有效的检测器生成算法是入侵检测的核心问题。针对现有算法存在检测率低、匹配阈值固定、检测器集合庞大等问题,通过对人工免疫系统中否定选择算法原理的分析,提出一种生成最有效检测器集的变阈值模糊匹配否定选择免疫算法,并将该算法应用到入侵检测系统中。算法采用随机生成和基因库相结合的候选检测器生成机制,在保证检测器多样性的同时,提高了候选检测器成为成熟检测器的比率。为了消除冗余检测器的产生,提高检测器集的检测效率,算法在模糊匹配的基础上生成有效检测器集。同时,匹配阈值可变,可大幅降低黑洞数量。实验结果表明,该算法提高了入侵检测率,降低了虚警率,整体检测性能较好。
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| 关 键 词： | 人工免疫系统 否定选择算法 入侵检测 检测器 |
APPLICATION OF AN IMPROVED NEGATIVE SELECTION ALGORITHM IN INTRUSION DETECTION |
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| Wu Haibo.APPLICATION OF AN IMPROVED NEGATIVE SELECTION ALGORITHM IN INTRUSION DETECTION[J].Computer Applications and Software,2013(2):174-176. |
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| Authors: | Wu Haibo |
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| Affiliation: | Wu Haibo(Department of Computer,Changsha Medical College,Changsha 410219,Hunan,China) |
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| Abstract: | |
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