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| 基于RNN-LSTM神经网络的小电流接地故障选线方法 | |
| 引用本文： | 朱晓红,杨伟荣,张蓉,张安斌,李盼盼.基于RNN-LSTM神经网络的小电流接地故障选线方法[J].高压电器,2023(7):213-220. |
| 作者姓名： | 朱晓红 杨伟荣 张蓉 张安斌 李盼盼 |
| 作者单位： | 1.云南电网有限责任公司曲靖供电局655000;2.合肥溢鑫电力科技有限公司230000; |
| 基金项目： | 云南电网公司科技项目计划资助(YNKJXM20220143)。 |
| 摘 要： | 针对配电网中小电流接地系统故障选线难的问题，提出一种基于RNN-LSTM神经网络的小电流接地故障多判据融合的选线方法。将各线路零序电流的基波特征分量、五次谐波特征分量、小波能量特征分量作为输入量，将故障线路作为输出量，建立小电流接地故障选线RNN-LSTM选线模型。最后用MATLAB/Simulink进行仿真验证，验证了算法的准确性和可行性。 |
| 关 键 词： | RNN-LSTM 小电流接地系统 故障选线 |
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