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基于多源数据同化融合的尼洋河降水时空分布特征
引用本文:孟庆博,刘艳丽.,鞠琴,刘 冀,关铁生,王国庆.,金君良.,贺瑞敏,刘翠善,鲍振鑫. 基于多源数据同化融合的尼洋河降水时空分布特征[J]. 南水北调与水利科技(中英文), 2020, 18(3): 110-118
作者姓名:孟庆博  刘艳丽.  鞠琴  刘 冀  关铁生  王国庆.  金君良.  贺瑞敏  刘翠善  鲍振鑫
作者单位:(1.南京水利科学研究院水丈水资源与水利工程科学国家重点实验室,南京210098;2.水利部应对气候变化研究中心,南京210029;3.河海大学水文水资源学院,南京210098; 4.三峡大学 水利与环境学院,湖北宜昌443000)
基金项目:国家自然科学基金(91747103;51679145;51779146);国家重点研发计划(2016YFA0601602)
摘    要:地理位置处在我国高寒山区的尼洋河流域地面气象观测站点极少,是典型的缺资料地区,卫星降水数据产品是降水数据的重要补充。由于卫星降水数据在获取上的间接性及本身的不确定性,数据精度问题一直是阻碍其有效应用的主要因素。基于集合卡尔曼滤波(EnKF)同化算法,选取TRMM、CHIRPS、Cmorph_V1.0、PERSIANNCDR及Gldas_Noah 5种卫星降水产品,在对其与林芝站网格区域实测降水进行精度分析的基础上,进一步进行多源降水数据同化与融合。结果表明:同化后5种卫星降水产品与实测降水量的相关系数CC均在0.98以上,BIAS均在10%以下,ME在同化后均小于0.2mm/d,RMSE均小于0.6mm/d,EnKF的同化效果显著。将同化后的5种降水与原卫星降水之间的误差序列推广至全流域,从而获得全流域的5种同化降水用于融合,融合后的降水数据综合了5种降水数据产品在精度指标的各自优势,其精度和可靠性更高。利用克里金插值法对融合后的降水进行尼洋河降水时空分布特征分析,结果显示年降水量空间上由中部向四周逐渐递减,时间上呈现逐年增加的趋势。通过对卫星降水数据进行同化及融合,在提升降水数据产品精度的同时提供了满足水文模拟及水资源管理需求的时间序列数据,具有重要的应用价值。

关 键 词:尼洋河流域:多源降水;数据同化;EnKF;数据融合;降水时空分析

Analysis of temporal and spatial distribution characteristics of precipitationbased on multi-source data assimilation and fusion in Niyang River Basin
MENG Qingbo,LIU Yanli,JU Qin,LlU Ji,GUAN Tiesheng,WANG Guoqing,JIN Junliang,HE Ruinmin,LlU Cuishan,BAO Zhenxin. Analysis of temporal and spatial distribution characteristics of precipitationbased on multi-source data assimilation and fusion in Niyang River Basin[J]. South-to-North Water Transfers and Water Science & Technology, 2020, 18(3): 110-118
Authors:MENG Qingbo  LIU Yanli  JU Qin  LlU Ji  GUAN Tiesheng  WANG Guoqing  JIN Junliang  HE Ruinmin  LlU Cuishan  BAO Zhenxin
Affiliation:(1, State key Laboratory of Hydrology,water Resourcesd and Hydraulic Engineering, Nanjing Hydraulic Research Institute, Nanjing 210029, China; 2. Research Center for Climate Change , Minstery of Water Resources, Nanjing210029,China;3. College of Hydrology and Water Resource, Hohai University, Nanjing 210098 ,China;4.College of Hydraulic and Environmental Engineering, China Three Gorges University, Yichang 443000 ,China)
Abstract:
Keywords:Niyang River Basin  multi-source precipitation   data assimilation   EnKF   data fusion   precipitation spatial and temporal analysis
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