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海浪谱的选择对海面电磁波散射建模的影响
引用本文:王 珂,张 元,洪 峻,管爱红,杨 静,李红岩,明 峰.海浪谱的选择对海面电磁波散射建模的影响[J].电讯技术,2013,53(4):435-439.
作者姓名:王 珂  张 元  洪 峻  管爱红  杨 静  李红岩  明 峰
作者单位:河南工业大学 信息科学与工程学院,郑州 450001;河南工业大学 信息科学与工程学院,郑州 450001;微波成像技术国家级重点实验室,北京 100190;中国科学院电子学研究所,北京 100190;河南工业大学 信息科学与工程学院,郑州 450001;河南工业大学 信息科学与工程学院,郑州 450001;河南工业大学 信息科学与工程学院,郑州 450001;微波成像技术国家级重点实验室,北京 100190;中国科学院电子学研究所,北京 100190
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61071197);河南工业大学高层次人才基金项目(2011BS044)
摘    要:海浪谱的选择对Bragg共振散射建模的影响是海面电磁波散射建模的关键问题。首先简介了海浪谱的概念,然后选择RA(Romeiser-Alpers)谱进行了Bragg共振散射建模,最后选择另一种具有代表性的PM(Pierson-Moskowitz)谱进行了Bragg共振散射建模,并通过仿真实验对两种海浪谱及其用于Bragg共振散射建模的效果进行了比较分析。获得的结论对合理地选择海浪谱具有指导意义。

关 键 词:雷达海洋遥感  海浪谱  海面  电磁波散射  建模影响

Influence of choosing ocean wave spectrum on ocean surface electromagnetic wave scattering modeling
WANG Ke,ZHANG Yuan,HONG Jun,GUAN Ai-hong,YANG Jing,LI Hong-yan and MING Feng.Influence of choosing ocean wave spectrum on ocean surface electromagnetic wave scattering modeling[J].Telecommunication Engineering,2013,53(4):435-439.
Authors:WANG Ke  ZHANG Yuan  HONG Jun  GUAN Ai-hong  YANG Jing  LI Hong-yan and MING Feng
Affiliation:2,3(1.School of Information Science and Engineering,Henan University of Technology,Zhengzhou 450001,China;2.National Key Laboratory of Microwave Imaging Technology,Beijing 100190,China;3.Institute of Electronics,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China)
Abstract:The influence of choosing ocean wave spectrum on Bragg resonance scat tering modeling is a key problem of ocean surface electromagnetic wave scatterin g modeling. This paper studies thoroughly about related problems.It int roduces the concept of ocean wave spectrum, then chooses RA(Romeiser-Alpers) sp ectrum to perform Bragg resonance scattering modeling, finally chooses another represe ntative PM(Pierson-Moskowitz) spectrum to perform Bragg resonance scattering mode ling.By simulation experiment two ocean wave spectrums and their effect of application in Bragg resonance scattering modeling are compared and analyzed.Conclusions drawn in this paper have guide meaning for choosing ocean wave spectrum reasonably.
Keywords:radar ocean remote sensing  ocean wave spectrum  ocean surface  electromagnetic wave scattering  modeling influence
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