首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于特征空间聚类结构信息的遥感影像边缘增强方法
引用本文:魏志华,毛政元.基于特征空间聚类结构信息的遥感影像边缘增强方法[J].山东大学学报(工学版),2011,41(5):76-81.
作者姓名:魏志华  毛政元
作者单位:1. 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,福建福州,350002
2. 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,福建福州350002/福州大学福建省空间信息工程研究中心,福建福州350002
基金项目:国家自然科学基金资助项目(40871206);国家科技支撑计划资助项目(2007BAH16B01)
摘    要:为解决边缘增强效果依赖于模板选择的问题,提出了一种新的彩色图像边缘增强方法,该方法以高空间分辨率遥感影像在红、绿、蓝三波段构成的三维特征空间中的聚类中心数目、位置以及分布模式信息为基础,在不同聚类层次上通过缩短同一聚类中各点到其集聚中心的距离,扩大类间距,减小类内差异,实现增强不同尺度目标区域边缘,抑制背景区域和平滑噪声的目标。实验结果证明,该方法能明显增强多波段遥感影像的边缘信息。

关 键 词:高空间分辨率遥感影像  边缘增强  聚类分析  几何概率
收稿时间:2011-02-14

A method to enhance edges of remotely sensed imagery based on cluster structure information in feature space
WEI Zhi-hua,MAO Zheng-yuan.A method to enhance edges of remotely sensed imagery based on cluster structure information in feature space[J].Journal of Shandong University of Technology,2011,41(5):76-81.
Authors:WEI Zhi-hua  MAO Zheng-yuan
Affiliation:1,2 (1.Key Laboratory of Spatial Data Mining and Information Sharing of Ministry of Education,Fuzhou University,Fuzhou 350002,China;2.Provincial Spatial Information Engineering Research Center,Fuzhou University,Fuzhou 350002,China)
Abstract:
Keywords:high spatial resolution remotely sensed imagery  edge enhancement  cluster analysis  geometric probability
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《山东大学学报(工学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《山东大学学报(工学版)》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号