| 基于分段聚合时间弯曲距离的时间序列挖掘 |
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| 引用本文： | 李海林,郭崇慧,杨丽彬. 基于分段聚合时间弯曲距离的时间序列挖掘[J]. 山东大学学报(工学版), 2011, 41(5): 57-62 |
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| 作者姓名： | 李海林 郭崇慧 杨丽彬 |
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| 作者单位： | 1. 大连理工大学系统工程研究所,辽宁大连,116024
2. 龙岩学院数学与计算机学院,福建龙岩,364012 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(70871015,71031002);中央高校基本科研业务专项资金资助项目(DUT11SX04) |
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| 摘 要： | 针对时间序列的相似性度量问题,提出基于分段聚合时间弯曲距离的时间序列挖掘方法。首先运用经典分段聚合近似方法来对时间序列进行数据变换,实现时间序列的特征提取和数据降维,然后利用动态时间弯曲距离进行距离计算,最后将其应用于时间序列聚类和分类的数值实验中。新方法不仅过程简单、易于实现,而且实验结果表明其平均分类错误率与传统分段时间弯曲相比,几乎降低了50%。同时,新方法在运行时间和聚类挖掘结果上都具有一定的优势。
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| 关 键 词： | 时间序列 分段聚合近似 动态时间弯曲 数据降维 |
| 收稿时间： | 2011-02-14 |
Time series mining based on piecewise aggregate time warping distance |
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| LI Hai-lin,GUO Chong-hui,YANG Li-bin. Time series mining based on piecewise aggregate time warping distance[J]. Journal of Shandong University of Technology, 2011, 41(5): 57-62 |
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| Authors: | LI Hai-lin GUO Chong-hui YANG Li-bin |
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| Affiliation: | 1.Institute of Systems Engineering,Dalian University of Technology,Dalian 116024,China;2.College of Mathematics and Computer Science,Longyan University,Longyan 364012,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | time series piecewise aggregate approximation dynamic time warping dimensionality reduction |
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