| 基于GM(1，1)与BP神经网络的综合负荷预测 |
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| 引用本文： | 宋建,束洪春,董俊,梁雨婷,李雨龙,杨博.基于GM(1，1)与BP神经网络的综合负荷预测[J].电力建设,2020,41(5):75-80. |
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| 作者姓名： | 宋建 束洪春 董俊 梁雨婷 李雨龙 杨博 |
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| 作者单位： | 昆明理工大学电力工程学院，昆明市 650500 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(51977102，61963020) |
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| 摘 要： | 针对电力负荷预测中的单一预测模型存在的局限性，提出基于BP神经网络和GM(1，1)的残差修正组合模型。通过算法组合的方式进行系统建模，从而提高负荷预测模型的精度。首先通过GM(1，1)模型进行预测，得到灰色残差序列，利用灰色残差序列建立BP残差修正模型，利用该模型进行残差预测，最后将残差修正值和GM(1，1)模型预测值进行叠加得到最终所需的负荷预测值。利用该模型对某地区进行仿真实验，结果表明该修正模型具有较高的预测精度和实用性。
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| 关 键 词： | 负荷预测 GM(1 1) BP神经网络 组合预测 残差修正 |
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