基于差异演化的ε-SVRM参数优化 |
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引用本文: | 王金林,赵辉.基于差异演化的ε-SVRM参数优化[J].计算机应用,2008,28(8). |
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作者姓名: | 王金林 赵辉 |
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作者单位: | 1. 天津大学,电子信息工程学院,天津,300072 2. 中国民航大学,经济与管理学院,天津,300300 |
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基金项目: | 天津市科技支撑计划项目
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中国民航大学科研启动基金项目 |
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摘 要: | 参数优化是ε-支持向量回归机研究领域的重要问题,其本质是一个优化搜索的过程.基于差异演化算法在求解优化问题上的有效性,提出了以差异演化算法寻优技巧的ε-支持向量回归机参数优化方法.将该算法应用于受噪声影响的标准函数,与采用遗传算法、蚁群算法、粒子群算法对支持向量机进行优化的仿真实验结果对比表明由DE算法所确定的ε-支持向量回归机具有较好的预测性能.
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关 键 词: | ε-支持向量回归机 参数优化 差异演化 |
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