| 短期电力负荷组合预测方法研究 |
| |
| 引用本文： | 罗勇,郑金,宁美凤.短期电力负荷组合预测方法研究[J].郑州大学学报(工学版),2013(1):78-81. |
| |
| 作者姓名： | 罗勇 郑金 宁美凤 |
| |
| 作者单位： | 郑州大学电气工程学院 |
| |
| 基金项目： | 河南省科技攻关计划资助重点项目(112102210100) |
| |
| 摘 要： | 为了解决短期电力负荷不同预测方法的预测角度片面性、预测精度差等问题,提出了基于小波神经网络(WNN)的组合预测模型.首先用小波神经网络预测模型和历史平均模型分别进行预测,然后再通过小波神经网络对两单一模型的预测值进行组合.相比BP神经网络组合模型,该组合预测模型的预测精度大大提高.该模型同时引入模糊聚类分析的方法选取组合模型的训练样本,减少了训练样本的冗余性,提高了预测模型的精度.
|
| 关 键 词： | 短期电力负荷预测 组合预测 小波神经网络 模糊聚类分析 |
Short-term Power Load Combination Forecasting Method |
| |
| LUO Yong,ZHENG Jin,NING Mei-feng.Short-term Power Load Combination Forecasting Method[J].Journal of Zhengzhou University: Eng Sci,2013(1):78-81. |
| |
| Authors: | LUO Yong ZHENG Jin NING Mei-feng |
| |
| Affiliation: | (School of Electrical Engineering,Zhengzhou University,Zhengzhou 450001,China) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
|
