| 基于多尺度融合的遥感图像变化检测模型 |
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| 引用本文： | 李雄飞,宋紫萱,朱芮,张小利.基于多尺度融合的遥感图像变化检测模型[J].吉林大学学报(工学版),2024(2):516-523. |
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| 作者姓名： | 李雄飞 宋紫萱 朱芮 张小利 |
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| 作者单位： | 吉林大学计算机科学与技术学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（61801190）；;吉林省自然科学基金项目（20180101055JC）；;中国博士后基金面上项目（2017M611323）；;吉林省“十三五”教育科研规划项目（JJKH2020997KJ,JJKH20200678KJ）；;中央高校基本科研业务费专项资金项目（93K172020K05）； |
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| 摘 要： | 为精准识别双时相遥感图像的变化区域，提出了一种基于多尺度融合的遥感图像变化检测模型。该模型在源图像特征提取阶段构造多尺度输入金字塔，接受多层次的感受野，增强对特征信息的感知；并通过对深层差异特征进行多尺度计算，实现精准定位变化区域与充分挖掘细节信息间的平衡；同时融合网络不同层级的差异特征检测结果，极大程度识别并保留语义变化信息。实验结果表明：本文模型在主观评价与客观指标上都具有良好的表现效果。
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| 关 键 词： | 变化检测 多尺度融合 遥感图像 深度学习 |
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