基于深度学习的棉花异性纤维检测

在棉花纤维生产过程中，棉花异性纤维直接影响着其成品质量优劣。通过人工进行视觉上的观察是常用的判定棉花异性纤维优劣的方法，但这种方法耗费大量人力和时间，且准确性不高。本文测试一种可根据深度学习对棉花异性纤维进行自动检测的方法。通过卷积神经网络，在对棉花图像不断训练的过程中，使棉花异性纤维质量检测过程自动化。结果表明，这一方法对于检测棉花异性纤维准确性高、效率高，对于高品质棉花自动化生产加工有重要意义。