基于云-TOPSIS-灰关联分析模型的产品服务系统方案评价技术

方案评价是产品服务系统设计的关键环节之一，评价结果的合理性对企业发展至关重要。基于最小平方和法，构建了云-TOPSIS-灰关联分析模型，对产品服务系统方案进行评价。引入云模型和相对偏好关系量化离散型指标，解决专家评价的模糊性和随机性问题。运用TOPSIS灰关联分析法确定正、负理想灰关联系数矩阵，集成指标权重和正、负理想灰关联系数矩阵建立正、负理想加权灰关联系数矩阵，兼顾了几何方案序列曲线的位置接近度和形状相似度。运用最小平方和法求解灰关联投影系数，确定方案排序。以某农业装备企业拖拉机产品服务系统方案评价为实例，验证了所提模型的科学性和可行性。