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| 基于深度学习的自动调制识别研究 | |
| 引用本文： | 焦翔,魏祥麟,薛羽,王超,段强.基于深度学习的自动调制识别研究[J].计算机科学,2022(5):266-278. |
| 作者姓名： | 焦翔 魏祥麟 薛羽 王超 段强 |
| 摘 要： | 非合作通信场景下,自动调制识别是实现频谱感知、频谱管理、频谱利用的关键一环,也是进行高效信号处理的重要前提.传统基于模式识别的AMR方法需要手工进行特征提取,面临着设计复杂性高、识别精度低、泛化能力弱等难题.为此,学术界将目光转向以提取数据中隐含特征见长的深度学习方法,提出了多种面向AMR的深度神经网络架构.相比传统方... |
| 关 键 词： | 深度学习 深度神经网络 自动调制识别 安全 |