基于多信息融合的电力火灾综合探测技术研究

设计了包含不同火灾特征参数传感器的吸气式火灾复合探测器。以多传感器动态过程信息作为火灾判断的数据基础,采用BP神经网络方法对多路探测信号进行融合处理。开发了电力火灾在线探测系统,并应用WebSocket技术,将火灾探测及报警信息快速推送给用户。实验结果表明:电力火灾综合探测系统无误报漏报情况,大大提高了火灾判断的准确率。火灾报警时间显著提前,而采用服务器推送技术可将报警时间进一步缩短,提高了火灾响应速度。