| 改进适应度函数的遗传算法 |
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| 引用本文： | 甘春娇.改进适应度函数的遗传算法[J].浙江纺织服装职业技术学院学报,2005,4(1):97-100. |
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| 作者姓名： | 甘春娇 |
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| 作者单位： | 浙江纺织服装职业技术学院 |
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| 摘 要： | 提出了一类新的改进的适应度函数的遗传算法,考虑了函数在搜索点的函数值及其变化率,结果表明收敛速度明显高于标准遗传算法.
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| 关 键 词： | SGA(标准遗传算法) GMGA(梯度改进的遗传算法) 适应度函数 优化 |
| 文章编号： | 1671-9751（2005）01-0097-04 |
| 收稿时间： | 2004-10-25 |
| 修稿时间： | 2004年10月25 |
Advanced Genetic Algorithm Of Fitness Functions |
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| GAN Chun-jiao.Advanced Genetic Algorithm Of Fitness Functions[J].Journal of Zhejiang Textile & Fashion College,2005,4(1):97-100. |
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| Authors: | GAN Chun-jiao |
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| Affiliation: | GAN Chun - jiao |
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| Abstract: | The article introduces a new advanced genetic algorithm of fitness functions. The function value at searching point and the function change rate have been considered. The convergent speed of this method would be much faster than the standard genetic algorithm. |
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| Keywords: | SGA (Standard genetic algorithm) GMGA(gradient modified genetic algorithm) fitness function optimization |
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