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基于MCoSaMP算法的MIMO稀疏信道估计
引用本文:朱星,李有明.基于MCoSaMP算法的MIMO稀疏信道估计[J].无线电通信技术,2013,39(4).
作者姓名:朱星  李有明
作者单位:宁波大学通信技术研究所,浙江宁波,315211
基金项目:国家自然科学基金项目,浙江省自然科学基金项目,浙江省科技厅科研项目,宁波市自然科学基金项目
摘    要:针对单载波多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统中的稀疏信道估计问题,基于压缩传感(Compressed Sensing,CS)理论,提出了一种改进的压缩采样匹配追踪(Modified Compressive Sampling Matching Pursuit,MCoSaMP)算法.新算法在现有的压缩采样匹配追踪算法的基础上,通过前一步迭代的残差设计了一种自适应加权因子,利用该加权因子进行加权最小二乘估计,逐步减小了异常样本对当前估计的影响.仿真结果表明,在使用相同长度的训练序列时,新算法与现有的基于压缩采样匹配追踪的估计算法相比,在估计精度上有明显提高.

关 键 词:MIMO  稀疏  压缩传感  信道估计

MIMO Sparse Channel Estimation Based on MCoSaMP Algorithm
ZHU Xing , LI You-ming.MIMO Sparse Channel Estimation Based on MCoSaMP Algorithm[J].Radio Communications Technology,2013,39(4).
Authors:ZHU Xing  LI You-ming
Abstract:
Keywords:
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