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具有期望容错域的前向掩蔽联想记忆模型的设计方法
引用本文:杨国为,王守觉,李卫军.具有期望容错域的前向掩蔽联想记忆模型的设计方法[J].计算机学报,2009,32(1).
作者姓名:杨国为  王守觉  李卫军
作者单位:1. 青岛大学自动化工程学院,山东,青岛,266071;中国科学院半导体研究所神经网络实验室,北京,100083
2. 中国科学院半导体研究所神经网络实验室,北京,100083
基金项目:国家自然科学基金,国家高技术研究发展计划(863计划),中国博士后科学基金,山东省自然科学基金,山东省科技攻关项目 
摘    要:联想记忆的综合问题是目前没有很好解决的难题.文中用作者提出的通用前馈网络和排序学习算法,提出了一种设计具有期望容错域的前向掩蔽联想记忆模型的方法.该方法一般性地解决了信息空间上联想记忆的综合难题,使设计出的联想记忆模型具有任意期望的记忆样本容错域.

关 键 词:神经网络  联想记忆  容错域  模型  设计

A Design Method of Ahead Masking Associative Memory Model with Expecting Fault-Tolerant Field
YANG Guo-Wei,WANG Shou-Jue,LI Wei-Jun.A Design Method of Ahead Masking Associative Memory Model with Expecting Fault-Tolerant Field[J].Chinese Journal of Computers,2009,32(1).
Authors:YANG Guo-Wei  WANG Shou-Jue  LI Wei-Jun
Affiliation:College of Automation Engineering;Qingdao University;Qingdao;Shandong 266071;Laboratory of Artificial Neural Network;Institute of Semiconductors;Chinese Academy of Sciences;Beijing 100083
Abstract:The synthesis problems of associative memory models are not better solved until now.A design method of ahead masking associative memory model with expecting fault-tolerant field is proposed by use of the general feed-forward network and sequential learning algorithm given by authors.The method better solves the difficult synthesis problems of associative memory models.The ahead masking associative memory model designed by the method have any expecting fault-tolerant fields about the samples.
Keywords:neural network  associative memory  fault-tolerant field  model  design  
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