| 基于决策级融合的RX高光谱影像异常检测算法 |
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| 引用本文： | 徐钰明,于平,郭宝峰,刘锋春.基于决策级融合的RX高光谱影像异常检测算法[J].红外技术,2013(6):339-344. |
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| 作者姓名： | 徐钰明 于平 郭宝峰 刘锋春 |
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| 作者单位： | 1. 杭州电子科技大学 自动化学院,浙江 杭州,310018
2. 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林 长春,130033 |
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| 基金项目： | 国防基础科研计划，教育部留学回国人员启动基金。 |
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| 摘 要： | 对高光谱影像的RX异常检测算法进行了研究。针对RX算法中对高维数据局部背景协方差矩阵估计存在较大误差的局限性,提出一种基于决策级融合的RX算子高光谱影像异常目标检测算法。首先,对同一场景下的可见近红外数据和短波红外数据分别运用经典的RX算子进行异常检测,得到初步异常检测的目标判决。在此基础上,利用传感器获取信息的冗余性和互补性特性,结合基于规则的决策级融合方法,得到最终的RX异常检测判决结果。在实测高光谱数据上进行了实验仿真,验证了本算法的有效性。
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| 关 键 词： | 高光谱影像 异常检测 RX算法 决策级融合 |
A RX Anomaly Detection Algorithm for Hyperspectral Image Based on Decision-level Fusion Method |
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| XU Yu-ming
,
YU Ping
,
GUO Bao-feng
,
LIU Feng-cun.A RX Anomaly Detection Algorithm for Hyperspectral Image Based on Decision-level Fusion Method[J].Infrared Technology,2013(6):339-344. |
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| Authors: | XU Yu-ming YU Ping GUO Bao-feng LIU Feng-cun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | hyperspectral image anomaly detection RX detector decision-level fusion |
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