| 基于区域最大相似度的快速图像分割算法 |
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| 引用本文： | 徐少平,刘小平,李春泉,胡凌燕,杨晓辉. 基于区域最大相似度的快速图像分割算法[J]. 光电子．激光, 2013, 0(5): 990-998 |
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| 作者姓名： | 徐少平 刘小平 李春泉 胡凌燕 杨晓辉 |
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| 作者单位： | 南昌大学 信息工程学院,江西 南昌 330031;南昌大学 信息工程学院,江西 南昌 330031;南昌大学 信息工程学院,江西 南昌 330031;南昌大学 信息工程学院,江西 南昌 330031;南昌大学 信息工程学院,江西 南昌 330031 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61163023)、国家“863”计划(2013AA013804)和江西省自然科学基金(20114BAB211024)资助项目 (1.南昌大学 信息工程学院,江西 南昌 330031； 2.南昌大学 机电工程学院,江西 南昌 330031； 3.加拿大卡尔顿大学 系统与计算机工程系,渥太华 K1S 5B6) |
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| 摘 要： | 针对基于区域最大相似度图像分割(MSRM)算法中利 用颜色直方图描述符计算相邻区域之间相似度存 在着计算量大和描述能力的不足,提出改用基于局部二值模式(LBP)纹理描述符计 算相邻区域相似度的改进MSRM(IMSRM)算法。LBP描述符通过对像素点之间局 部微结构进行编码实 现了对其空间关系的描述,有效提高了对区域特征的描述能力,并且所获得的特征矢量维数 远小于颜色直 方图,区域之间的相似度计算效率大幅度得到提高。与MSRM算法对比实验表明,IMSRM算法 可以从各种复杂背景中有效提取待分割对象的轮廓,所提取的轮廓边缘细节上更优,算法执 行效率能够提高50%左右。
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| 关 键 词： | 图像分割 区域特征 区域最大相似度规则 颜色直方图 局部二值模式(LBP) |
| 收稿时间： | 2012-09-18 |
A fast image segmentation algorithm based on region maximal similarity |
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| XU Shao-ping,LIU Xiao-ping,LI Chun-quan,HU Ling-yan and YANG Xiao-hui. A fast image segmentation algorithm based on region maximal similarity[J]. Journal of Optoelectronics·laser, 2013, 0(5): 990-998 |
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| Authors: | XU Shao-ping LIU Xiao-ping LI Chun-quan HU Ling-yan YANG Xiao-hui |
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| Affiliation: | School of Information Engineering,Nanchang University,Nanchang 330031,China;School of Information Engineering,Nanchang University,Nanchang 330031,China;School of Information Engineering,Nanchang University,Nanchang 330031,China;School of Information Engineering,Nanchang University,Nanchang 330031,China;School of Information Engineering,Nanchang University,Nanchang 330031,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | : image segmentation region feature maximal similarity rule color histogram local binary pattern (LBP) |
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